Interval zaupanja
Interval zaupanja je interval, ki bo vseboval populacijski parameter določen delež časa. Interval zaupanja lahko sprejme poljubno število verjetnosti, najpogostejša je 95% ali 99%.
RAZKRIJANJE DOLŽ Interval zaupanja
Interval zaupanja je verjetnost, da bo vrednost padla med zgornjo in spodnjo mejo porazdelitve verjetnosti. Na primer, glede na 99-odstotni interval zaupanja bo donosnost zalog XYZ v naslednjem letu padla med -6, 7% in + 8, 3%. Povedano je, da ste 99% prepričani, da bo donosnost imetja delnic XYZ v naslednjem letu padla med -6, 7% in + 8, 3%.
Za merjenje negotovosti statistiki uporabljajo intervale zaupanja. Večja verjetnost, povezana z intervalom zaupanja, pomeni, da obstaja večja stopnja gotovosti, da parameter pade v meje intervala. Zato višja raven zaupanja kaže, da morajo biti parametri širši, da se zagotovi ta raven zaupanja.
Izračun intervala zaupnosti
Recimo, da skupina raziskovalcev proučuje višine košarkarjev srednje šole. Raziskovalci odvzamejo naključni vzorec iz populacije in ugotovijo povprečno višino 74 centimetrov. Povprečna vrednost 74 je točkovna ocena povprečne populacije. Točna ocena sama po sebi je le malo koristna, ker ne razkriva negotovosti, povezane z oceno; nimate dobrega občutka, kako daleč je lahko ta vzorec od povprečja populacije. V tem trenutku manjkajo stopnja negotovosti v tem enem vzorcu.
Intervali zaupanja ponujajo več informacij kot ocene. Z določitvijo 95-odstotnega intervala zaupanja z uporabo povprečnega vzorca in standardnega odklona vzorca in ob predpostavki normalne porazdelitve, kot jo predstavlja zvončna krivulja, raziskovalci dosežejo zgornjo in spodnjo mejo, ki vsebuje resnično povprečno 95% časa. Predpostavimo, da je interval med 72 in 76 palci. Če bodo raziskovalci v celotni populaciji srednješolskih košarkarjev vzeli 100 naključnih vzorcev, naj bi v 95 od teh vzorcev povprečna vrednost padla med 72 in 76 centimetrov.
Če želijo raziskovalci še večje zaupanje, lahko interval razširijo na 99-odstotno zaupanje. S tem nenehno ustvarja širši razpon, saj omogoča prostor za večje število vzorčnih sredstev. Če vzpostavijo 99-odstotni interval zaupanja med 70 in 78 palci, lahko pričakujejo, da bo 99 od 100 vzorcev, ocenjenih, vsebovalo srednjo vrednost med temi številkami.
Pogoste napačne predstave
Največja napačna predpostavka glede intervalov zaupanja je, da predstavljajo odstotek podatkov iz danega vzorca, ki spada med zgornjo in spodnjo mejo. Na primer, bi lahko napačno razlagali omenjeni 99-odstotni interval zaupanja od 70 do 78 palcev, ki kaže, da 99% podatkov v naključnem vzorcu spada med te številke. To je napačno, čeprav za tako določitev obstaja ločena metoda statistične analize. To vključuje prepoznavanje povprečnega vzorca in standardnega odklona vzorca in narisanje teh figur na krivulji zvona. Raven zaupanja opisuje negotovost, povezano z metodo vzorčenja. 90-odstotna stopnja zaupanja pomeni, da pričakujemo, da bo 90% ocen intervalov vključevalo populacijski parameter. Prav tako 99-odstotna stopnja zaupanja pomeni, da bi 95% intervalov vključevalo parameter.
Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.