Podatkovni analitik: Poklicna pot in kvalifikacije

Spretni analitiki podatkov so nekateri najbolj iskanih strokovnjakov na svetu. Ker je povpraševanje tako veliko in je ponudba ljudi, ki resnično lahko dobro opravijo to delo, tako omejena, analitiki podatkov ukazujejo ogromne plače in odlične ugodnosti, tudi na vstopni ravni.

Delovna mesta analitika lahko najdemo v različnih podjetjih in panogah. Vsako podjetje, ki uporablja podatke, potrebuje analitike podatkov, da ga analizirajo. Nekatera od najboljših delovnih mest v analizi podatkov vključujejo uporabo podatkov za sprejemanje investicijskih odločitev, ciljne stranke, oceno tveganj ali odločitev o dodelitvi kapitala.

Kaj počnejo analitiki podatkov?

Analitiki podatkov naberejo množico podatkov in jih preizkušajo, da opazijo trende, napovedujejo in pridobivajo informacije, s katerimi lahko delodajalci lažje sprejmejo poslovne odločitve. Poklicna pot, ki jo jemljete kot analitik podatkov, je v veliki meri odvisna od vašega delodajalca. Analitiki podatkov delujejo na Wall Streetu v velikih investicijskih bankah, hedge skladih in zasebnih podjetjih. Delajo tudi v zdravstveni industriji, marketingu in maloprodaji. Na splošno so analitiki podatkov povsod. Najdete jih lahko tudi pri velikih zavarovalnicah, kreditnih uradih, tehnoloških podjetjih in v skoraj vseh panogah, na katere se lahko domislite. Velika tehnološka podjetja, kot sta Facebook in Google, analizirajo velike podatke do vrtoglave mere. V ta namen zaposlujejo številne vrhunske analitike podatkov za različne namene, vključno z oglaševanjem in notranjo analizo, ter veliko uporabniško analizo.

V finančnih institucijah, kot so investicijske banke, je vodstvena pot najpogostejša poklicna pot, ki jo analitiki izvajajo z vhodne ravni. Če dokažete, da ste med najboljšimi v svoji najemni skupini, vas bodo nadrejeni gledali kot na nekoga, ki lahko prevzame naslednjo skupino najetih. Dokažite se v upravljanju in na kariero bi lahko gledali kot vodja oddelka ali podpredsednik.

Mnoga podjetja tudi analitike podatkov označujejo kot informacijske znanstvenike. Ta razvrstitev običajno vključuje delo z lastniško zbirko podatkov podjetja. Številni znanstveniki na področju informacij sodelujejo z osnovno infrastrukturo baz podatkov, s čimer pridobivajo tudi znanje na drugih ustreznih tehničnih področjih, kot sta gradnja in razvoj podatkovne infrastrukture. Vladni sektor je eden takšnih sektorjev, ki zaposluje in se za zbiranje, rudarjenje in analizo močno zanaša na informacijskega strokovnjaka. Zavarovalnice in zdravstvene družbe imajo tudi globoko podatkovno infrastrukturo, ki zahteva tudi informacijske znanstvenike.

Tehnološka podjetja so edinstvena, ker se tehnologija hitro spreminja, pogosto se spreminja tudi dinamika podjetja. Neprestano se ustvarjajo oddelki za spopadanje z novimi izzivi in ​​zasledovanje novih priložnosti na trgu. Analitiki tehnoloških podatkov, ki se odlikujejo po svojih obstoječih vlogah, so ponavadi prvi, ki so bili izbrani kot vodilni, ko so ustvarjeni novi oddelki. To ponuja priložnost, da vodite druge, in vam omogoča, da prevzamete lastništvo v segmentu podjetja.

Na splošno imajo analitiki podatkov običajno nabor dinamičnih spretnosti. Dobro delujejo s številkami in podrobnostmi. Prav tako so samozavestni in organizirani pri upravljanju z več nalogami, podatkovnimi programi in pretokom podatkov. Nazadnje ima večina analitikov podatkov tudi močne predstavitvene sposobnosti, saj so običajno potrebne, da redno analizirajo vizualno in / ali ustno.

Pregled Sektorja podatkov Analytics

Delov v sektorju za analizo podatkov je veliko, plače so visoke, karierne poti, ki jih lahko izkoristite, pa so obilne. Analiza podatkov ponuja široko paleto možnosti v panogah in na ravni podjetij. Kot tak je težko določiti pričakovanja glede plač in rasti. Urad za statistiko dela ponuja več različnih klasifikacij plač in rasti.

Finančni analitik

Kategorija finančnih analitikov je na splošno najbolj razširjena klasifikacija za analitike podatkov. Ta vrsta vloge lahko vključuje poslovne analitike, upravljavske analitike in široko paleto različnih vrst naložbenih analitikov. Podatki BLS kažejo povprečno urno plačo za finančnega analitika v višini 48, 55 USD s povprečno letno plačo 100, 990 USD. Urne plače se lahko gibljejo od 25 do 80 dolarjev. Finančni analitiki v New Yorku največ zaslužijo s povprečno plačo na uro v višini 66 dolarjev. BLS pričakuje, da se bo ta razred delavcev do leta 2026 povečal hitreje od povprečne stopnje 11%.

Tržna raziskava

Druga klasifikacija urada za delo je pogosto upoštevala plačna pričakovanja analitikov podatkov kategorija analitika tržnih raziskav. Ta kategorija prikazuje povprečno urno plačo v višini 34, 11 USD z letnim pričakovanjem plače 70, 960 USD. Urne plače za raziskovalce na trgu se lahko gibljejo od 16, 50 do 58, 21 dolarja. BLS tudi od te kategorije pričakuje visoko rast s stopnjo rasti od 23% do leta 2026.

Veliko podatkov in strojno učenje

Z razvojem poslovnega sveta se z njim razvijajo tudi uporabe podatkov, povpraševanje po tehnologiji velikih podatkov, analiza velikih podatkov in strojno učenje pa kažejo nekatera izmed najboljših področij rasti. Te vrste velikih podatkovnih tehnologij so bolj vključene v programe za analizo podatkov na večjih univerzah v ZDA in po vsem svetu, ki jih je veliko.

Večina šol v ZDA ponuja analizo podatkov ali podatkovno znanost kot večje ali manjše. Poleg diplome je še ogromno magistrskih programov znanosti o podatkih. Če vas zanima, kako svoje sposobnosti razvijati v bolj prilagodljivem ali krajšem časovnem okviru, je na voljo tudi več programov in tečajev za certificiranje različnih izobraževalnih ustanov.

Kvalifikacije podatkov analitika podatkov

Če končate program za analizo podatkov, zlasti če imate v povprečju visoko oceno in visoko uvrstitev v razredu, bi moralo brez večjih težav pripeljati do položaja za analizo podatkov na začetni ravni. Tudi manj osredotočena stopnja matematike, statistike ali ekonomije ugledne univerze je dovolj, da stopiš v vrata. Čeprav je delo na začetni ravni, je plača na večini področij več kot izkušeni strokovnjaki.

Kot smo že razpravljali, lahko nekatera najpomembnejša delovna mesta v analizi podatkov dosežejo kar 100.000 dolarjev letno v prvem letu študija. Izkušeni strokovnjaki lahko podvojijo več ali več, kar naredi analitik podatkov na ravni. Izkušnje lahko izvirajo iz dela analitika začetne ravni ali s podobnega področja, kot je analiza naložb. Vendar pa je izobraževanje pogosto najpomembnejše pri vašem življenjepisu, ko se prijavljate na delovno mesto analitike podatkov. Malo ljudi se zaposli brez močnih akademskih nastopov na matematičnem področju, povezanem s študijem.

Poklicne poti podatkovnega analitika

Spodaj je seznam nekaterih različnih vlog, na katere lahko naletite pri iskanju ali premisleku o analizi podatkov.

Poslovni analitik: analizira poslovne podatke.

Vodenje poročanja: analitika podatkov poroča poslovodstvu o poslovnih funkcijah.

Analitik korporativnih strategij: ta vrsta vloge se bo osredotočila na analizo podatkov o podjetju in svetovanje vodstvu glede usmeritve strategije. Ta vloga je lahko osredotočena tudi na združitve in prevzeme.

Analitik za odškodnine in koristi: običajno del oddelka za človeške vire, ki analizira podatke o nadomestilih in zaslužkih zaposlenih.

Proračunski analitik: osredotoča se na analizo in poročanje o določenem proračunu.

Analitik zavarovalnega zavarovanja: analizira podatke o posameznikih, podjetjih in panogi za odločitve o zavarovalnih načrtih.

Aktuar: analizira stopnjo umrljivosti, nesreč, bolezni, invalidnosti in stopnje upokojitve, da ustvari tabele verjetnosti, napovedovanje tveganj in načrtovanje odgovornosti za zavarovalnice.

Prodajna analitika: osredotoča se na prodajne podatke, ki pomagajo podpirati, izboljšati ali optimizirati prodajni postopek.

Spletna analitika: izčrpno analizira nadzorno ploščo analitike okoli določene strani, osredotočenja teme ali spletnega mesta.

Analiza goljufij: spremlja in analizira podatke o goljufijah.

Kreditna analitika: kreditni trg ponuja široko potrebo po analitiki in informacijski znanosti na področju kreditnega poročanja, spremljanja kreditne sposobnosti, posojilnega tveganja, odobritve posojil in analize posojil.

Analitika poslovnih izdelkov: osredotoča se na analizo lastnosti in značilnosti izdelka, kot tudi na odgovornost za svetovanje vodstvu glede optimalnih cen izdelka na podlagi tržnih dejavnikov.

Analizator podatkov o družbenih medijih: družbeni mediji in rastoča tehnološka podjetja se za gradnjo, spremljanje in napredovanje tehnologije in ponudbe, na katere se zanašajo platforme socialnih medijev, zanašajo na podatke.

Strojni analitik: strojno učenje je razvijajoča se tehnologija, ki vključuje programiranje in hranjenje strojev za sprejemanje kognitivnih odločitev. Analitiki za strojno učenje lahko delujejo na različnih vidikih, vključno s pripravo podatkov, viri podatkov, analizo rezultatov in še več.