Reprezentativni vzorec

Kaj je reprezentativni vzorec?

Reprezentativni vzorec je podskupina populacije, ki poskuša natančno odražati značilnosti večje skupine. Na primer, učilnica 30 učencev s 15 moškimi in 15 ženskami bi lahko ustvarila reprezentativni vzorec, ki bi lahko vključeval šest učencev: tri moške in tri ženske.

1:13

Reprezentativni vzorec

Ključni odvzemi

• Reprezentativni vzorec je ena od tehnik, ki jo lahko uporabimo za pridobitev vpogledov in opazovanj o ciljni skupini prebivalstva.
• Reprezentativni vzorec je majhna podskupina, ki želi sorazmerno odražati določene značilnosti, prikazane v ciljni populaciji.
• Reprezentativni vzorci pogosto dajejo najboljše rezultate, vendar so lahko najtežji tip vzorca.

Razumevanje reprezentativnega vzorca

Vzorčenje se uporablja v metodologijah statistične analize za pridobivanje vpogledov in opazovanj o populacijski skupini. Statistiki lahko uporabljajo različne metode vzorčenja za izdelavo vzorcev, ki želijo doseči cilje svojih raziskovalnih študij. Reprezentativni vzorci so ena vrsta metode vzorčenja. Ta metoda uporablja stratificirano naključno vzorčenje, da pomaga prepoznati njegove sestavne dele. Druge metode lahko vključujejo naključno vzorčenje in sistematično vzorčenje.

Reprezentativni vzorec želi izbrati komponente, ki se ujemajo s ključnimi značilnostmi celotne populacije, ki se pregleduje.

Statistiki lahko izberejo reprezentativne značilnosti, za katere menijo, da najbolje ustrezajo njihovim raziskovalnim ciljem. Značilne značilnosti vzorca so običajno usmerjene na demografske kategorije. Nekaj ​​primerov ključnih značilnosti lahko vključuje spol, starost, stopnjo izobrazbe, družbenoekonomski status in zakonski status. Na splošno, večja kot je populacija, ki jo pregledujemo, več značilnosti se lahko pojavi.

Metode vzorčenja

Izbira metode vzorčenja je lahko odvisna od različnih dejavnikov. Reprezentativni vzorci so ponavadi idealna izbira za analizo vzorčenja, saj naj bi dobili vpogled in opažanja, ki so tesno usklajena s celotno populacijsko skupino.

Kadar vzorec ni reprezentativen, ga lahko poznamo kot naključni vzorec. Medtem ko je naključno vzorčenje poenostavljen pristop vzorčenja, obstaja večje tveganje napake vzorčenja, ki lahko vodi do napačnih rezultatov ali strategij, ki so lahko drage. Naključno vzorčenje lahko svoje komponente izbere povsem naključno, kot je na primer izbira imen s seznama. Po ponovnem primeru učilnice lahko naključni vzorec vključuje šest študentov moškega spola.

Sistematično vzorčenje je druga vrsta vzorčenja, ki si prizadeva za sistematizacijo svojih komponent. Ta vrsta vzorčenja lahko vključuje izbiro vsake pete osebe s seznama prebivalstva za zbiranje vzorca. Čeprav ta metoda uporablja sistematičen pristop, je še vedno verjetno, da bo prišlo do naključnega vzorca.

Stratificirano naključno vzorčenje

Stratificirano naključno vzorčenje je lahko pomemben del postopka pri ustvarjanju reprezentativnega vzorca. Stratificirano naključno vzorčenje preuči značilnosti skupine prebivalstva in razdeli populacijo na tako imenovane sloje. Razdelitev populacije po slojih pomaga analitiku, da na podlagi deležev populacije enostavno izbere ustrezno število posameznikov iz vsakega sloja. Čeprav je ta metoda dolgotrajnejša in pogosto dražja, saj zahteva več vnaprejšnjih informacij, so pridobljene informacije običajno višje kakovosti.

Druga vprašanja za reprezentativno vzorčenje

Na splošno naj bi reprezentativni vzorec prinesel najboljšo zbirko rezultatov. Reprezentativni vzorci so znani po zbiranju rezultatov, spoznanj in opažanj, na katere se lahko zanesljivo opiramo kot reprezentacijo večje populacije, ki se preučuje. Tako je reprezentativno vzorčenje običajno najboljša metoda za tržne ali psihološke študije.

Medtem ko so reprezentativni vzorci pogosto način izbire vzorčenja, imajo nekatere ovire. Pogosto je zbiranje podatkov, potrebnih za izgradnjo reprezentativnega vzorca, nepraktično z vidika časa, proračuna in truda. Z uporabo stratificiranega naključnega vzorčenja morajo raziskovalci določiti značilnosti, razdeliti populacijo na sloje in sorazmerno izbrati posameznike za reprezentativni vzorec.

Na splošno velja, da večji kot je populacijski cilj, ki ga je treba preučiti, težje je lahko reprezentativno vzorčenje. Ta metoda je lahko zelo težavna za izjemno veliko prebivalstva, kot je celotna država ali rasa. Tudi pri obravnavi velike populacije je težko dobiti želene člane za sodelovanje. Na primer, posamezniki, ki so preveč zaposleni za sodelovanje, bodo v reprezentativnem vzorcu premalo zastopani. (Za povezano branje glejte "Reprezentativni vzorec v primerjavi z naključnim vzorcem: Kakšna je razlika?")

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Branje v stratificirano naključno vzorčenje Stratificirano naključno vzorčenje je metoda vzorčenja, ki vključuje delitev populacije na manjše skupine, znane kot strati. več Vzorec Vzorec je manjša, obvladljiva različica večje skupine. Vzorci se uporabljajo pri statističnem testiranju, kadar je velikost prebivalstva prevelika. več Kako delujejo preprosti naključni vzorci Preprost naključni vzorec je podmnožica statistične populacije, v kateri ima vsak član podskupine enako verjetnost, da bo izbran. Preprost naključni vzorec naj bi bil nepristranski prikaz skupine. več Vsled in izhodi sistematičnega vzorčenja Sistematično vzorčenje je metoda verjetnostnega vzorčenja, pri kateri se izbere naključni vzorec iz večje populacije. več Opredelitev vzorčenja Vzorčenje je postopek, ki se uporablja pri statističnih analizah, v katerem skupina opazovanj izvleče večjo populacijo. več Opredelitev T-testa T-test je vrsta inferencialne statistike, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med sredstvi dveh skupin, ki sta lahko v določenih značilnostih povezani. več partnerskih povezav