Reprezentativni vzorec v primerjavi z naključnim vzorcem: Kakšna je razlika?
Ekonomisti in raziskovalci skušajo s statistično analizo zmanjšati pristranskost vzorčenja na skoraj zanemarljive ravni. Tri osnovne značilnosti vzorca zmanjšujejo možnosti vzorčenja pristranskosti in omogočajo ekonomistom, da na podlagi vzorčnih analiz ali študije bolj samozavestno sklepajo o splošni populaciji:
- Takšni vzorci morajo biti reprezentativni za izbrano preučeno populacijo.
- Izbrani morajo biti naključno, kar pomeni, da ima vsak član večje populacije enake možnosti, da bo izbran.
- Biti morajo dovolj velike, da ne bi zakrivile rezultatov. Optimalna velikost vzorčne skupine je odvisna od natančne stopnje zaupanja, ki je potrebna za izvedbo sklepa.
Reprezentativno vzorčenje in naključno vzorčenje sta dve tehniki, ki pomagata zagotoviti, da podatki niso pristranski. Te tehnike vzorčenja se med seboj ne izključujejo in se v resnici pogosto uporabljajo v tandemu, da zmanjšajo stopnjo napake vzorčenja v analizi in omogočijo večje zaupanje pri statističnih sklepih iz vzorca glede na večjo skupino.
Reprezentativni vzorec
Reprezentativni vzorec je skupina ali skupina, izbrana iz večje statistične populacije ali skupine dejavnikov ali primerov, ki večjo skupino ustrezno presodi glede na značilnosti ali kakovost, ki se preučuje.
Reprezentativni vzorec vzpostavi ključne spremenljivke in značilnosti velike družbe v pregledu. Nekateri primeri vključujejo spol, starost, stopnjo izobrazbe, socialno-ekonomski status (SES) ali zakonski status. Večja velikost vzorca je zmanjšala napako vzorčenja in povečala verjetnost, da vzorec natančno odraža ciljno populacijo.
Naključni vzorec
Naključni vzorec je skupina ali skupina, izbrana iz večje populacije ali skupine dejavnikov naključno, ki omogoča, da ima vsak član večje skupine enake možnosti, da je bil izbran. Naključni vzorec naj bi bil nepristranski prikaz večje populacije. Velja za pravičen način izbire vzorca iz večje populacije, saj ima vsak član populacije enake možnosti, da se izbere.
Posebna vprašanja:
Ljudje, ki zbirajo vzorce, morajo zagotoviti, da je pristranskost čim manjša. Reprezentativno vzorčenje je ena ključnih metod za dosego tega, ker se takšni vzorci čim bolj kopirajo elementi večje populacije, ki se preučuje. Vendar to samo po sebi ni dovolj, da bi bilo pristranskost vzorčenja zanemarljiva. Kombinacija tehnike naključnega vzorčenja z reprezentativno metodo vzorčenja še bolj zmanjšuje pristranskost, ker noben določen pripadnik reprezentativne populacije nima večjih možnosti za izbor v vzorec kot kateri koli drug.
Učinkovito naključno vzorčenje je mogoče doseči z različnimi tehnikami, ki vodijo do natančnejših rezultatov in omogočajo večje zaupanje pri statističnih sklepih glede na izbrano populacijo.
Ena izmed najučinkovitejših teh tehnik je znana kot stratifikacija, razdelitev večje populacije na podskupine ali sloje dokaj homogene narave in izbiranje enakega števila članov skupine iz vsakega sloja. Pri drugih običajnih metodah, kot je sistematično vzorčenje, se člani izberejo, da začnejo z naključnim izhodiščem in nadaljujejo v določenih periodičnih intervalih.
Ključni odvzemi
- Reprezentativni vzorec je skupina ali skupina, izbrana iz večje statistične populacije glede na določene značilnosti.
- Naključni vzorec je skupina ali skupina, izbrana naključno iz večje populacije.
- Oboje je mogoče uporabiti skupaj, da bi zmanjšali pristranskost vzorcev.