Razumevanje eksponentnega premikajočega se povprečja v primerjavi s preprostim premikajočim se povprečjem
Eksponentno premikajoče se povprečje (EMA) in enostavno premikajoče se povprečje (SMA) sta podobna, saj vsaka merita trende. Obe povprečji sta si tudi podobni, saj se razlagata na enak način in ju oba tehnična trgovca običajno uporabljata za izravnavo nihanj cen.
Vendar obstaja nekaj razlik med obema meritvama. Glavna razlika med EMA in SMA je občutljivost, ki jo vsak pokaže na spremembe v podatkih, uporabljenih pri svojem izračunu.
SMA izračuna povprečne podatke o cenah, medtem ko EMA daje večjo težo trenutnim podatkom. Najnovejši podatki o cenah bodo bolj vplivali na drsno povprečje, manjši vplivi pa bodo starejši podatki o cenah.
Natančneje, eksponentno drseče povprečje daje večjo ponderiranje nedavnim cenam, medtem ko preprosto drsno povprečje vsem vrednostim daje enako ponderiranje.
Eksponentno gibanje povprečja
Ker imajo EMA večjo utež na zadnjih podatkih kot na starejših podatkih, so bolj odzivni na najnovejše spremembe cen, kot so SMA, zaradi česar so rezultati EMA pravočasnejši in razloži, zakaj je EMA najprimernejše povprečje med številnimi trgovci.
Kot je prikazano v spodnjem primeru, trgovcem s kratkoročno perspektivo ni vseeno, katero povprečje se uporablja, saj je razlika med obema povprečjema običajno le nekaj centov. Po drugi strani pa bi morali trgovci z dolgoročnejšo perspektivo bolj upoštevati povprečje, ki ga uporabljajo, saj se vrednosti lahko razlikujejo za nekaj dolarjev, kar je dovolj razlike v ceni, da se na koncu izkaže za vpliv na realizirane donose, zlasti ko ste trgovanje z veliko količino zalog.
Kot pri vseh tehničnih kazalnikih, ni nobene vrste povprečnega trgovca, ki bi lahko zagotovila uspeh.
Preprosto drseče povprečje
SMA je najpogostejša vrsta povprečja, ki ga uporabljajo tehnični analitiki in se izračuna tako, da se vsota niza cen deli s skupnim številom cen v seriji. Na primer, drsno povprečje v sedmih obdobjih lahko izračunamo tako, da seštejemo naslednjih sedem cen in delimo rezultat s sedmimi (rezultat je znan tudi kot aritmetično povprečje).
Primer
Glede na naslednjo serijo cen:
10 $, 11 $, 12 $, 16, 17 $, 19, 20 $
Izračun SMA bi izgledal tako:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = 105 USD
7-obdobje SMA = 105 USD / 7 = 15
Gibanje povprečja je temeljnega pomena za številne strategije tehnične analize, vendar uspešni trgovci uporabljajo kombinacijo tehnik. Tečaj tehnične analize Investopedije vam bo pokazal, kako prepoznati vzorce, signale in tehnične kazalnike, ki vodijo obnašanje cen delnic z več kot pet ur videoposnetkov, vaj in interaktivnih vsebin na zahtevo.
Ključni odvzemi
- Eksponentno drseče povprečje daje večjo utež nedavnim cenam.
- Preprosto drsno povprečje vsem vrednostim daje enako utež.
- Kot pri vseh tehničnih kazalnikih, ni nobene vrste povprečnega trgovca, ki bi lahko zagotovila uspeh.