Napaka brez vzorčenja

Kaj je napaka brez vzorčenja

Napaka, ki ni vzorčena, je napaka, ki nastane med zbiranjem podatkov, zaradi česar se podatki razlikujejo od pravih vrednosti. Napaka, ki ni vzorčena, se razlikuje od napake vzorčenja. Napaka vzorčenja je omejena na kakršne koli razlike med vrednostmi vzorcev in vrednostmi vesolja, ki nastanejo, ker celotnega vesolja ni bilo vzorčeno. Napaka vzorčenja lahko povzroči, tudi če se ne delajo nobene napake. "Napake" izhajajo iz samega dejstva, da se podatki v vzorcu verjetno ne bodo popolnoma ujemali s podatki v vesolju, iz katerega je bil odvzet vzorec. To "napako" lahko zmanjšate s povečanjem velikosti vzorca. Napake, ki niso vzorčene, zajemajo vsa druga odstopanja, vključno s tistimi, ki izhajajo iz slabe tehnike vzorčenja.

BREAKING DOWN napaka brez vzorčenja

Napake, ki niso bile vzorčene, so lahko prisotne v vzorcih in popisih, v katerih se pregleduje celotna populacija in so lahko naključne ali sistematične. Verjamejo, da se naključne napake medsebojno izravnajo in zato ne skrbijo. Sistematične napake na drugi strani vplivajo na celoten vzorec in so zato večje vprašanje. Napake, ki niso vzorčene, lahko vključujejo napake pri vnosu podatkov, pristranske ankete, pristransko obdelavo / odločanje, neodgovore, neprimerne zaključke analize in napačne informacije, ki jih posredujejo anketiranci.

Čeprav bo povečanje velikosti vzorca pomagalo zmanjšati napako vzorčenja, ne bo vplivalo na zmanjšanje napake pri vzorčenju. Na žalost je napake, ki niso bile vzorčene, pogosto težko zaznati in jih je skoraj nemogoče v celoti odpraviti.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Kako delujejo napake vzorčenja Napaka vzorčenja je statistična napaka, ki se pojavi, kadar analitik ne izbere vzorca, ki predstavlja celotno populacijo podatkov in rezultati, najdeni v vzorcu, ne predstavljajo rezultatov, ki bi jih dobili od celotne populacije. več Vzorec Vzorec je manjša, obvladljiva različica večje skupine. Vzorci se uporabljajo pri statističnem testiranju, kadar je velikost prebivalstva prevelika. več Zakaj je pomembno statistično pomembnost Statistični pomen se nanaša na rezultat, ki se verjetno ne bo pojavil naključno, ampak bo verjetno pripisan določenemu vzroku. več Vsled in izhodi sistematičnega vzorčenja Sistematično vzorčenje je metoda verjetnostnega vzorčenja, pri kateri se izbere naključni vzorec iz večje populacije. več Kako delujejo preprosti naključni vzorci Preprost naključni vzorec je podmnožica statistične populacije, v kateri ima vsak član podskupine enako verjetnost, da bo izbran. Preprost naključni vzorec naj bi bil nepristranski prikaz skupine. več Branje v stratificirano naključno vzorčenje Stratificirano naključno vzorčenje je metoda vzorčenja, ki vključuje delitev populacije na manjše skupine, znane kot sloji. več partnerskih povezav