Glavni » voditelji podjetij » Definicija posteriorne verjetnosti

Definicija posteriorne verjetnosti

voditelji podjetij : Definicija posteriorne verjetnosti
Kaj je posteriorna verjetnost?

Zadnja verjetnost v Bayesovi statistiki je spremenjena ali posodobljena verjetnost pojava dogodka po upoštevanju novih informacij. Zadnja verjetnost se izračuna s posodobitvijo predhodne verjetnosti z uporabo Bayesovega teorema. V statističnem smislu je zadnja verjetnost verjetnost dogodka A, ki se zgodi, glede na to, da se je zgodil dogodek B.

Formula Bayesovega teorema

Formula za izračun zadnje verjetnosti nastanka A glede na to, da se je zgodil B:

P (A∣B) = P (A∩B) P (B) = P (A) × P (B∣A) P (B) kjer: A, B = dogodki (B) = večji od nič P (B ∣A) = verjetnost pojava B, glede na to, da je A resPP (B) in P (B) = verjetnosti nastanka A in B, ki se pojavita neodvisno drug od drugega \ začni {poravnano} & P (A \ sredina B) = \ frac {P (A \ cap B)} {P (B)} = \ frac {P (A) \ krat P (B \ sredina A)} {P (B)} \\ & \ textbf {kjer:} \ \ & A, B = \ besedilo {dogodki} \\ & (B) = \ besedilo {večje od nič} \\ & P (B \ sredina A) = \ besedilo {verjetnost pojava B, glede na to, da je A resnično} \\ & P (B) \ text {in} P (B) = \ besedilo {verjetnosti pojava A in B, ki se pojavita neodvisno drug od drugega} \\ \ konec {poravnano} P (A∣B) = P (B) P (A∩B) = P (B) P (A) × P (B∣A), kjer: A, B = dogodki (B) = večji od nič P (B∣A) = verjetnost nastanka B, glede na to, da A je trueP (B) in P (B) = verjetnosti pojava A in B, ki se pojavita neodvisno drug od drugega

Zadnja verjetnost je tako dobljena porazdelitev, P (A | B).

Kaj vam pove zadnja verjetnost?

Bayesov izrek je mogoče uporabiti v številnih aplikacijah, kot so medicina, finance in ekonomija. V financah lahko Bayesov izrek uporabimo za posodobitev prejšnjega prepričanja, ko bodo pridobljene nove informacije. Predhodna verjetnost predstavlja tisto, za kar se prvotno verjame pred uvedbo novih dokazov, zadnja verjetnost pa upošteva te nove podatke.

Zadnje porazdelitve verjetnosti bi morale biti boljši odraz osnovne resnice procesa pridobivanja podatkov kot predhodna verjetnost, saj je zadnja vključevala več informacij. Zadnja verjetnost lahko kasneje postane prednost nove posodobljene zadnje verjetnosti, ko se pojavijo nove informacije in se vključijo v analizo.

Ključni odvzemi

  • Zadnja verjetnost v Bayesovi statistiki je spremenjena ali posodobljena verjetnost pojava dogodka po upoštevanju novih informacij.
  • Zadnja verjetnost se izračuna s posodobitvijo predhodne verjetnosti z uporabo Bayesovega teorema.
  • V statističnem smislu je zadnja verjetnost verjetnost dogodka A, ki se zgodi, glede na to, da se je zgodil dogodek B.

Primer posteriorne verjetnosti

Kot preprost primer za zadnjo verjetnost predpostavimo, da obstajajo tri hektarji zemlje z oznakami A, B in C. En hektar ima rezerve nafte pod svojo površino, druga dva pa ne. Predhodna verjetnost olja v hektarju C je ena tretjina ali 33%. Na hektarju B se izvede preizkus vrtanja, rezultati pa kažejo, da na lokaciji ni olja. Ob izločanju akre B postane zadnja verjetnost olja C, ki vsebuje olje, 0, 5 ali 50%.

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.

Sorodni pogoji

Bayesov teorem Bayesov izrek je matematična formula za določanje pogojne verjetnosti. več Predhodna verjetnost Pred Bayersovim statističnim sklepanjem je pred zbiranjem empiričnih podatkov verjetnost dogodka, ki temelji na uveljavljenem znanju. več Več o pogojni verjetnosti Pogojna verjetnost je verjetnost dogodka ali izida, ki temelji na pojavu prejšnjega dogodka ali izida. več Opredelitev T-testa T-test je vrsta inferencialne statistike, ki se uporablja za ugotavljanje, ali obstaja pomembna razlika med sredstvi dveh skupin, ki sta lahko v določenih značilnostih povezani. več Kaj nam pove skupna verjetnost Skupna verjetnost je statistični ukrep, ki izračuna verjetnost, da se dva dogodka zgodita skupaj in v istem trenutku. Skupna verjetnost je verjetnost dogodka Y, ki se zgodi istočasno, ko se zgodi dogodek X. več Stroški kapitala: Kaj morate vedeti Stroški kapitala so zahtevani donos, ki ga podjetje potrebuje, da bi splačalo oblikovati kapitalski proračun, kot je gradnja nove tovarne. več partnerskih povezav
Priporočena
Pustite Komentar