Glavni » posredniki » Nevronske mreže: napovedovanje dobička

Nevronske mreže: napovedovanje dobička

posredniki : Nevronske mreže: napovedovanje dobička

Nevronske mreže so najsodobnejše v računalništvu. To so v bistvu trajnostni algoritmi, ki poskušajo posnemati nekatere vidike delovanja človeških možganov. To jim omogoča edinstveno sposobnost samoizpopolnjevanja, možnost formalizacije nerazvrščenih informacij in, kar je najpomembneje, zmožnost oblikovanja napovedi na podlagi zgodovinskih informacij, s katerimi razpolagajo.

Nevronske mreže se vse pogosteje uporabljajo v različnih poslovnih aplikacijah, vključno z napovedmi in rešitvami trženjskih raziskav. Na nekaterih področjih, na primer odkrivanje goljufij ali ocena tveganja, so nesporni voditelji. Glavna področja, v katerih so nevronske mreže našle uporabo, so finančno poslovanje, načrtovanje podjetij, trgovanje, poslovna analitika in vzdrževanje izdelkov. Nevronske mreže lahko uspešno uporabljajo vse vrste trgovcev, tako da če ste trgovec in še niste bili predstavljeni v nevronskih omrežjih, vas bomo popeljali s to metodo tehnične analize in vam pokazali, kako jo uporabiti vaš način trgovanja.

Pogoste napačne predstave

Večina ljudi še nikoli ni slišala za nevronske mreže in, če niso trgovci, jim verjetno ne bo treba vedeti, kaj so. Kar preseneča, pa je dejstvo, da precejšnje število tistih, ki bi lahko koristili tehnologijo nevronskih omrežij, o njej še nikoli ni slišalo, vzemite jo za vzvišeno znanstveno idejo, ki je zunaj njihovega dosega ali pa si o njej mislijo kot gladek marketing trik, ki nima kaj ponuditi. Obstajajo tudi tisti, ki vse svoje upanje pripnejo nevronskim mrežam, jih po nekaterih pozitivnih izkušnjah laionizirajo in jih obravnavajo kot rešitev srebra v vseh težavah. Vendar pa, tako kot vsaka strategija trgovanja, tudi nevronske mreže niso hitro popravljene, kar bi vam omogočilo, da jo s klikom na gumb ali dva napnete. Pravzaprav je pravilno razumevanje nevronskih mrež in njihov namen ključnega pomena za njihovo uspešno uporabo. Kar zadeva trgovanje, so nevronske mreže nova, edinstvena metoda tehnične analize, namenjena tistim, ki razmišljajo o svojem poslu in so pripravljeni vložiti nekaj časa in truda, da bi ta metoda delovala zanje. Najboljše od vsega je, da nevronske mreže redno prinesejo dobiček.

Za odkrivanje priložnosti uporabite Nevronske mreže

Glavna napačna predpostavka je, da so nevronske mreže za orodje za napovedovanje, ki lahko ponudi nasvete, kako ukrepati v določenih tržnih razmerah. Nevronske mreže ne dajejo nobenih napovedi. Namesto tega analizirajo podatke o cenah in odkrijejo priložnosti. S pomočjo nevronske mreže lahko na podlagi temeljito preučenih podatkov sprejmete trgovinsko odločitev, kar pa ni nujno, da uporabljate tradicionalne metode tehnične analize. Za resnega, mislečega trgovca so nevronske mreže orodje naslednje generacije z velikim potencialom, ki lahko zazna subtilne nelinearne soodvisnosti in vzorce, ki jih druge metode tehnične analize ne morejo odkriti.

Najboljše mreže

Tako kot kateri koli odličen izdelek ali tehnologija, so tudi nevronske mreže začele pritegniti tiste, ki iščejo nov trg. Hudourniki oglasov o programski opremi nove generacije so preplavili trg - oglasi, ki slavijo najzmogljivejše izmed vseh algoritmov nevronske mreže, ki so jih kdaj ustvarili. Tudi v tistih redkih primerih, ko reklamne trditve spominjajo na resnico, ne pozabite, da je 10-odstotno povečanje učinkovitosti verjetno največ, kar boste kdaj dobili od nevronske mreže. Z drugimi besedami, ne prinaša čudežnih donosov, in ne glede na to, kako dobro deluje v določeni situaciji, bo nekaj podatkovnih nizov in razredov opravil, za katere prej uporabljeni algoritmi ostajajo boljši. Ne pozabite na to: ni algoritem tisti, ki naredi trik. Dobro pripravljene informacije o vnosu na ciljni indikator so najpomembnejša komponenta vašega uspeha z nevronskimi omrežji.

Ali je hitrejša konvergenca boljša?

Mnogi od tistih, ki že uporabljajo nevronske mreže, zmotno verjamejo, da hitreje ko njihova mreža daje rezultate, tem boljši je. To pa je blodnja. Dobro omrežje ne določa hitrost, s katero daje rezultate, in uporabniki se morajo naučiti najti najboljše ravnovesje med hitrostjo, s katero omrežje trenira, in kakovostjo rezultatov, ki jih ustvari.

Pravilna uporaba nevronskih mrež

Mnogi trgovci napačno uporabljajo nevronske mreže, ker dajejo preveč zaupanja v programsko opremo, ki jo uporabljajo vsi, ne da bi dobili dobra navodila, kako jo pravilno uporabljati. Če želite pravilno uporabljati nevronsko mrežo in s tem, da bi moral trgovec, biti pozoren na vse faze cikla priprave omrežja. Trgovec in ne njegova mreža je tisti, ki je odgovoren za izumljanje ideje, formaliziranje te ideje, preizkušanje in izboljšanje in na koncu, izbiro pravega trenutka, da jo odložite, ko ne bo več uporabna. Poglejmo podrobneje faze tega ključnega procesa:

1. Iskanje in oblikovanje tržne ideje
Trgovec bi moral v celoti razumeti, da njegova nevronska mreža ni namenjena izmišljanju zmagovalnih trgovinskih idej in konceptov. Namenjen je zagotavljanju najbolj zanesljivih in natančnih informacij o tem, kako učinkovita je vaša ideja ali koncept za trgovanje. Zato bi morali pripraviti originalno trgovinsko idejo in jasno določiti namen te ideje in kaj pričakujete, da jo boste dosegli z njeno uporabo. To je najpomembnejša faza cikla priprave omrežja. (Za povezano branje glejte Lekcije iz trgovca dnevnika.)
2. Izboljšanje parametrov vašega modela
Nato poskusite izboljšati splošno kakovost modela tako, da spremenite uporabljeni nabor podatkov in prilagodite različne parametre.

3. Odstranjevanje modela, ko postane zastarel
Vsak nevronski omrežni model ima življenjsko dobo in ga ni mogoče uporabljati v nedogled. Dolgoživost življenjske dobe modela je odvisna od razmer na trgu in od tega, kako dolgo so tržne soodvisnosti, ki se odražajo v njem, še vedno aktualne. Vendar prej ali slej kateri koli model zastare. Ko se to zgodi, lahko model ponovno izpopolnite s popolnoma novimi podatki (tj. Zamenjate vse že uporabljene podatke), dodate nove podatke v obstoječi nabor podatkov in ponovno usposobite model ali preprosto preprosto umaknete model.

Številni trgovci napačno sledijo najpreprostejši poti - močno se zanašajo in uporabljajo pristop, za katerega njihova programska oprema zagotavlja najbolj uporabniku prijazno in avtomatizirano funkcijo. Ta najpreprostejši pristop je napovedovanje cene za nekaj barov naprej in vaš trgovalni sistem temelji na tej napovedi. Drugi trgovci napovedujejo spremembo cen ali odstotek spremembe cene. Ta pristop redko prinese boljše rezultate kot napovedovanje cene neposredno. Tako poenostavljeni pristopi ne odkrivajo in izkoriščajo večine pomembnih dolgoročnih soodvisnosti in posledično model hitro zastara, ko se spreminjajo globalne gonilne sile.

Najbolj optimalen celostni pristop k uporabi nevronskih mrež

Uspešen trgovec se bo osredotočil in porabil kar nekaj časa, da izbere vodilne vhodne elemente za svojo nevronsko mrežo in prilagodi njihove parametre. Od (vsaj) bo preživel (vsaj) nekaj tednov - in včasih tudi do nekaj mesecev - za razplet omrežja. Uspešen trgovec bo tudi svojo mrežo prilagodil spreminjajočim se pogojem v celotni življenjski dobi. Ker lahko vsaka nevronska mreža zajema le razmeroma majhen vidik trga, je treba v odboru uporabljati tudi nevronske mreže. Uporabite čim več nevronskih mrež - možnost zaposlovanja več naenkrat je še ena prednost te strategije. Na ta način je vsaka od teh več omrežij lahko odgovorna za določen vidik trga, kar vam daje glavno prednost. Priporočljivo je, da se število uporabljenih mrež ohrani v območju od pet do deset. Nazadnje je treba nevronske mreže kombinirati z enim od klasičnih pristopov. Tako boste lahko bolje izkoristili dosežene rezultate v skladu s svojimi trgovinskimi preferencami.

Zaključek

Pravi uspeh boste doživeli z nevronskimi mrežami šele, ko boste nehali iskati najboljšo mrežo. Navsezadnje ključ do vašega uspeha z nevronskimi omrežji ni v samem omrežju, temveč v vaši strategiji trgovanja. Če želite najti donosno strategijo, ki deluje za vas, morate razviti močno predstavo o tem, kako sestaviti odbor nevronskih mrež in jih uporabiti v kombinaciji s klasičnimi filtri in pravili za upravljanje denarja.

Za povezano branje poglejte Nevronsko trgovanje: Biološki ključi do dobička in Vodnik za kodiranje trgovinskih sistemov .

Primerjajte investicijske račune Ime ponudnika Opis Razkritje oglaševalcev × Ponudbe, ki se pojavijo v tej tabeli, so partnerstva, od katerih Investopedia prejema nadomestilo.
Priporočena
Pustite Komentar